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变压器油温的预处理方法直接影响到油温的预测精度,进而影响变压器内部热状态的评估.基于支持向量机(support vector machine,SVM)和线性插值原理提出一种SVM优化的线性插值法,提高变压器油温预处理的准确性.首先利用SVM对变压器油温数据进行总体判别,确定数据异常点的大致范围;然后建立基于加权优化的线性插值法计算模型并设定判别变压器油温数据异常点的阈值;之后,给出变压器油温数据异常点位置及数量精确判别式;最后基于相关性加权原理和钟形函数,对变压器油温数据进行了平滑处理.算例结果验证了该方法的有效性与可行性.