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在现代桥梁多传感器健康监测系统基础上,建立了基于BP神经网络的桥梁多传感器信息融合系统。首先对桥梁不同断面的倾角传感器采集的样本数据进行特征提取,并将特征值进行关联组成特征序列,利用BP神经网络在模式识别问题上的优势,对特征序列进行信息特征层融合。通过仿真实验,设计了可用于一般桥梁数据模式识别问题的3层BP神经网络,且具有准确率高、收敛快的特点。