【摘 要】
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针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61673020);安徽省高校自然科学基金研究重点项目(KJ2017A945);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(GXYQZD2016453);安徽大学研究生学术创新项目
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针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模糊语言Z-numbers之间的相似度与距离;其次,在专家和属性权重都未知的情况下,根据决策中总体不确定性最小原则,利用相似度构建最优化模型,确定专家和属性的权重,并且通过综合比较各方案的群体效用值、个体遗憾值和亲密度来选择最优方案;最后,通过一个银行流动风
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