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针对现有的信号调制类型识别算法对信号的先验知识要求比较高,人工选取特征复杂、鲁棒性差等问题,引入卷积神经网络算法,将Alex Net网络运用到对同步前的MPSK和MQAM类信号的调制类型识别上。选取2PSK、4PSK、16QAM、32QAM四种信号的散布图特征进行识别。研究结果表明卷积神经网络算法能较好地对未同步的MPSK和MQAM类信号进行调制类型识别,且MPSK类信号的识别率要高于MQAM类信号的识别率。