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本文使用Adaboost集成学习方法基于大脑皮层厚度的结构磁共振图像数据(SMRI)来区分轻度认知障碍患者以及正常健康人.本文分别选取100名健康人和104名轻度认知障碍患者作为正常对照组和实验组,主要针对两组人群的结构磁共振图像数据进行分析.首先利用基于两独立样本T检验的特征选择方法对噪声特征进行筛选,再通过离群点检测方法对异常数据进行分析并加以排除.最后使用Adaboost集成学习方法进行分类,并且通过留一交叉验证评估分类的准确率高达89.37％.通过实验证明,上述方法对区分轻度认知障碍患者和正常健康人具有显著的效果,这将有助于实现对阿尔茨海默疾病早期的自动诊断.