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目的：探讨冠状动脉钙化病变（CAC）患者介入治疗（PCI）术后主要心血管不良事件（MACEs）发生的危险因素，据此构建CAC患者PCI术后MACEs发生的列线图预测模型。方法：回顾性分析2018年1月至2019年12月就诊于新疆医科大学第四附属医院心内科行冠状动脉造影（CAG）或血管内超声（IVUS）明确诊断为CAC并接受PCI治疗的406名患者的临床资料。根据随访期间是否出现MACEs将研究对象分为事件组（60例）和非事件组（346例）。采用LASSO回归模型和多因素Logistic回归分析确定CAC患者PCI术后MACEs发生的独立危险因素，在此基础上构建列线图预测模型并对模型进行评价。结果：LASSO回归和多因素Logistic回归模型分析结果显示：年龄、糖尿病、肾功能不全、Gensini评分和旋磨术是MACEs发生的危险因素，而最小管腔直径（MLD）是MACEs发生的保护因素（P＜0.05）。高龄、糖尿病、肾功能不全、Gensini评分升高和旋磨术是MACEs发生的危险因素，而最小管腔直径（MLD）增大是MACEs发生的保护因素（P＜0.05）。利用上述6个预测指标构建列线图预测模型。内部验证后，列线图预测CAC患者PCI术后MACEs的AUC值为0.824（95%CI:0.767-0.875），灵敏度为0.771，特异度为0.720，提示模型具有较好的区分度。校准曲线提示列线图预测模型的偏差校正曲线与理想曲线具有较好的一致性。临床决策曲线（DCA）分析结果提示模型的预测阈值在0-0.6之间时患者的临床净收益水平最高，提示列线图模型具有较好的临床适用性。结论：本文建立的列线图预测模型可以较好定量评估CAC患者PCI术后MACEs发生的危险程度，有助于临床医师筛选高危患者，制定个体化针对性治疗措施，改善患者预后。