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将门限自回归模型（TAR）和小波-BP神经网络组合模型应用于后寨河流域出口流量的预测中，建立了阶数分别为5、4、1三段的自回归模型。采用db3小波对地下河日流量序列进行分解作为BP神经网络的输入，建立小波-BP神经网络组合模型。从绝对误差和相对误差角度对比分析两种模型，得出小波-BP神经网络组合模型更适合本地下河日流量预测。针对两模型的不足提出了改进的建议。