论文部分内容阅读
[摘 要]车道被占用常常会造成单位时间内的道路通行能力降低。本文通过分析和处理交通事故视频中的数据,建立数学模型研究车道被占用时各种因素对道路通行能力的影响,进而估算了车道被占用对城市道路通行能力的影响程度。
[关键词]PCE标准 插值拟合 SPSS 负二项分布 最小车头间距 回归分析
中图分类号::U412.37 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2014)04-0481-01
车道被占用是指因交通事故、占道施工等因素,导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象。车道被占用的情况种类繁多、复杂。正确估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,将为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工和设置路边停车位等提供理论依据。
1 数据采集与处理
取事故发生地点为采集断面,通过读取每10秒钟内经过采集断面的车辆数,为研究路段的通行能力提供原始數据。运用插值拟合的方法对视频中由于时间跨越而丢失的数据进行修正处理,然后通过运用EXCEL软件将采集的数据按照PCE标准转化成标准车当量数(PEC值:小型车:1;中型车:1.5;大型车:2;电动车:0.5)。本文共采集原始视频数据145组。
2 车道被堵塞对车流量的影响分析
查阅交通理论相关资料得知:在实际情况下,不控制出入的多车道公路通行能力计算公式为: ()
(:车道设计的基本通行能力(veh/h);:受限车道宽度和侧向净空影响修正系数;:交通组成影响修正系数;:路侧干扰影响修正系数;:驾驶员总体特征影响修正系数,通常取1.00;C:车道的实际通行能力。)
但由于该单向车道共有三个车道,且每个车道的分流比例不一样,当发生交通事故时,被占用车道造成原来在该车道行驶的车辆被迫转向,从而降低了道路的通行能力。因此我们引入了转向修正系数,因此在发生交通事故时多车道公路实际通行能力为: ()
通过实际通行能力计算公式计算事故所处横截面实际通行能力,首先要确定各影响修正系数的值,视频中道路干扰完全符合中等路侧干扰等级,故取影响修正系数为0.85;取各车道的基本通行能力为2000pcu/h。运用spss软件绘制事故发生地实际通行能力随事故发生时间的变化趋势。绘制的图形如下:
我们得出时间与实际通行能力在0.001的显著水平下不显著,即事故发生时间与道路通行能力不是线性相关,交通流处于不稳定状态,时常发生堵塞。
3 交通事故所影响的路段车辆排队长度与以下各个因素的关系
图3.1,3.2,3.3分别表示事故持续时间、实际通行能力、上游车流量为单一因素时,与排队长度的散点图。
通过散点图我们发现车辆排队长度跟事故持续时间呈正相关,跟上游车流量(服从负二项分布)呈正相关以及跟实际通行能力呈负相关。于是我们作了一个交通事件排队模型的假设:
,其中为排队常数
我们提出在求解排队常数时将实际通行能力简化成平均通行能力=1460pcu/h,通过对视频1中的3个自变量,,和因变量的数据进行交通事件排队模型的导入,用EXCEL求出若干的排队常数的值
分析以上结果,得到最优化的交通事件排队模型:
4 结语
本文通过建立数学模型正确的估算了车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,从而为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工和设置路边停车位等提供理论依据。本模型不仅适用于发生交通事故时道路横截面通行能力的正确评估,如果对该模型加以改进亦可应用于道路交叉口通行能力的正确评估。
参考文献
[1] 陈宽民,严宝洁等,《道路通行能力分析》,北京:人民交通出版社,2011年。
[2] 邵春福,魏丽英等,《交通流理论》,北京:电子工业出版社,2012年5月。
[关键词]PCE标准 插值拟合 SPSS 负二项分布 最小车头间距 回归分析
中图分类号::U412.37 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2014)04-0481-01
车道被占用是指因交通事故、占道施工等因素,导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象。车道被占用的情况种类繁多、复杂。正确估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,将为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工和设置路边停车位等提供理论依据。
1 数据采集与处理
取事故发生地点为采集断面,通过读取每10秒钟内经过采集断面的车辆数,为研究路段的通行能力提供原始數据。运用插值拟合的方法对视频中由于时间跨越而丢失的数据进行修正处理,然后通过运用EXCEL软件将采集的数据按照PCE标准转化成标准车当量数(PEC值:小型车:1;中型车:1.5;大型车:2;电动车:0.5)。本文共采集原始视频数据145组。
2 车道被堵塞对车流量的影响分析
查阅交通理论相关资料得知:在实际情况下,不控制出入的多车道公路通行能力计算公式为: ()
(:车道设计的基本通行能力(veh/h);:受限车道宽度和侧向净空影响修正系数;:交通组成影响修正系数;:路侧干扰影响修正系数;:驾驶员总体特征影响修正系数,通常取1.00;C:车道的实际通行能力。)
但由于该单向车道共有三个车道,且每个车道的分流比例不一样,当发生交通事故时,被占用车道造成原来在该车道行驶的车辆被迫转向,从而降低了道路的通行能力。因此我们引入了转向修正系数,因此在发生交通事故时多车道公路实际通行能力为: ()
通过实际通行能力计算公式计算事故所处横截面实际通行能力,首先要确定各影响修正系数的值,视频中道路干扰完全符合中等路侧干扰等级,故取影响修正系数为0.85;取各车道的基本通行能力为2000pcu/h。运用spss软件绘制事故发生地实际通行能力随事故发生时间的变化趋势。绘制的图形如下:
我们得出时间与实际通行能力在0.001的显著水平下不显著,即事故发生时间与道路通行能力不是线性相关,交通流处于不稳定状态,时常发生堵塞。
3 交通事故所影响的路段车辆排队长度与以下各个因素的关系
图3.1,3.2,3.3分别表示事故持续时间、实际通行能力、上游车流量为单一因素时,与排队长度的散点图。
通过散点图我们发现车辆排队长度跟事故持续时间呈正相关,跟上游车流量(服从负二项分布)呈正相关以及跟实际通行能力呈负相关。于是我们作了一个交通事件排队模型的假设:
,其中为排队常数
我们提出在求解排队常数时将实际通行能力简化成平均通行能力=1460pcu/h,通过对视频1中的3个自变量,,和因变量的数据进行交通事件排队模型的导入,用EXCEL求出若干的排队常数的值
分析以上结果,得到最优化的交通事件排队模型:
4 结语
本文通过建立数学模型正确的估算了车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,从而为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工和设置路边停车位等提供理论依据。本模型不仅适用于发生交通事故时道路横截面通行能力的正确评估,如果对该模型加以改进亦可应用于道路交叉口通行能力的正确评估。
参考文献
[1] 陈宽民,严宝洁等,《道路通行能力分析》,北京:人民交通出版社,2011年。
[2] 邵春福,魏丽英等,《交通流理论》,北京:电子工业出版社,2012年5月。