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测试数据的自动产生技术是软件测试的一个重要研究领域，高效的测试数据生成可以简化测试工作提高测试效率；针对传统遗传算法（GA）容易产生早熟收敛和易陷入局部最优解的问题，提出了一种基于遗传粒子群混合算法（GA—PSO）的软件测试数据自动生成算法，该算法在粒子群算法的基础上引入了遗传算子（交叉概率Pc、变异概率Pm），使所有测试数据在局部区域中再次寻找最优值，从而避免过早收敛，改进搜索最佳值的能力;仿真实验表明遗传粒子群混合算法与单纯使用简单遗传算法相比，具有更快的收敛速度，其产生最优解的代数得以大大提前，且精