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研究了高阶变系数模糊神经网络的动力学行为，得到了保证高阶模糊神经网络的解指数收敛的充分条件．与文献中已有结论相比，本文得到的充分条件中既不要求激活函数满足利普希茨连续条件，也不要求时滞延迟满足可微条件，因而具有更大的适用范围．
变系数高阶模糊神经网络的指数收敛性
【摘 要】
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研究了高阶变系数模糊神经网络的动力学行为，得到了保证高阶模糊神经网络的解指数收敛的充分条件．与文献中已有结论相比，本文得到的充分条件中既不要求激活函数满足利普希茨连续
【机 构】
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暨南大学信息科学技术学院数学系
【出 处】
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暨南大学学报(自然科学与医学版)
【发表日期】
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2013年5期
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