长距离管道安全智能光纤预警系统研究

来源 :红外技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：casoncai

【摘要】

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由于长距离石油天然气管道分布范围广、背景环境复杂,光纤预警系统在实际环境中对威胁管道安全的破坏性事件的识别具有较高的虚警率,难以达到保护管道安全的预警效果。本文将

【作者】

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白钰李金鑫邢冀川

【机构】

：

北京理工大学光电学院,CenterforResearchandEducationinOpticsandLasers

【出处】

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红外技术

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

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深度学习神经网络分布式光纤传感系统智能光纤预警系统管道安全信号识别 deep learningneural networkdistributed op

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由于长距离石油天然气管道分布范围广、背景环境复杂,光纤预警系统在实际环境中对威胁管道安全的破坏性事件的识别具有较高的虚警率,难以达到保护管道安全的预警效果。本文将深度学习应用于长距离的光纤预警系统中,识别出主要影响预警效果的过车信号以降低系统的虚警率。智能光纤预警系统主要分为两个部分:分布式光纤传感系统和信号识别系统。本文在实际环境中从φ-OTDR(phase-sensitive optical time domain reflectometry)分布式光纤传感系统采集管道周围的入侵信号,通过CLDNN(

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