【摘 要】
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[目的]网页所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和内容中,使用户不能迅速获取主题内容,限制了网页资源的可用性,使用信息抽取技术解决了这一问题。[方法]基于文档对象
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院,安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究”（项目编号：71273132）,国家自然科学基金项目“基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究”（项目编号：71303111）, 中央高校基本科研业务专项资金项目（项目编号：30920140111006）, 江苏省“青蓝工程”〔2012〕39号项目, 江苏高校优势学科建设工程资助的研究成果.
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[目的]网页所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和内容中,使用户不能迅速获取主题内容,限制了网页资源的可用性,使用信息抽取技术解决了这一问题。[方法]基于文档对象模型（DOM）的信息抽取技术能够简单准确地从网页中提取所需内容,但依靠网页本身结构;基于行块分布算法的技术摆脱网页结构的限制,克服限定数据源的缺点,但需要人工干预,文章结合DOM技术和行块分布算法以及正则表达式,实现网页信息采集与信息抽取。[结论]能够自动准确提取网页信息。[局限]对英文以及结构复杂的网页抽取效果不是很理想,抽取内容仅限于文字
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