基于邻近算子的RPCA问题快速优化算法

来源 :赣南师范大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：slb135

【摘要】

：

鲁棒主成分分析(RPCA)问题用于恢复某些元素被严重破坏的低秩矩阵,在视频去噪、背景建模、推荐系统等领域具有广泛的应用.考虑到RPCA问题的非凸性,设计求解RPCA问题的快速凸

【作者】

：

伍联华郑伟东李声豪胡文玉喻高航

【机构】

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赣南师范大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

赣南师范大学学报

【发表日期】

：

2018年6期

【关键词】

：

邻近算子增广拉格朗日乘子法鲁棒主成分分析 proximity operatoraugmented lagrange method of multiplier

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61502107,61863001,11661007,11761010,11861008),江西省自然科学基金(20181BAB202021),赣南师范大学研究生创新专项基金项目(YCX17B001),赣南师范大学科研基地项目(No.18zb04),赣南师范大学重点学科协调创新团队项目.

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鲁棒主成分分析(RPCA)问题用于恢复某些元素被严重破坏的低秩矩阵,在视频去噪、背景建模、推荐系统等领域具有广泛的应用.考虑到RPCA问题的非凸性,设计求解RPCA问题的快速凸优化算法是近年来的一个研究热点.本文以邻近算子为工具,提出一种求解RPCA问题的快速有效且能简单证明其收敛性的不动点凸优化算法.通过与两种经典方法比较,本文提出的算法在计算效率上具有明显的优势.

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