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摘 要：通过借鉴美国2007年美国劳动力市场的数据，对于劳动力市场中的性别歧视现象作了实证分析。考虑到了影响工资收入的职业类型、技术差异，劳动者偏好等影响因素对于劳动群里女性比例与该劳动群体里的工资收入进行了多元回归分析。该研究结果对于改善较不成熟的中国劳动力市场的就业问题具有一定的借鉴意义。
关键词：劳动力市场；女性比例；工作类型；技术；偏好
中图分类号：F241 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）19-0102-03
引言
目前在劳动力市场，存在着性别歧视的现象。往往女性员工并不能找到与其能力相应的工作；或者女性在工作中所获得的报酬并不能反映她们对于其工作岗位的贡献。究其原因，主要是在劳动力市场中，普遍存在着雇佣者对于女性性别上的歧视。这个现象在各个国家都是存在的。中国尚处在经济快速发展的时期，在关注经济发展速度和效率的同时，对于市场竞争中的公平现象同样需要足够的重视。本文通過利用2007年美国社会调查数据，结合职业技术水平的评估变量和工作的不舒适等指标对于工资水平和工资变化模型进行了估计和评估。同时，职业的性别差异和其与2007年的工资数据的关系在本文进行了验证和说明。以往对于劳动力市场性别歧视的研究分析确认了工资水平实际上在女性占主要组成的职业里是偏低的。本文试图利用2007年美国社会调查中的工资数据，依据2000年女性比例数据和其他影响因素对于工资和女性比例的关系进行分析。
尽管考虑到了程式化的事实的一致性，工资与性别组成关系的重要度和这种关系的解释仍然存在争议。大部分的研究验证了性别组成已经控制了工作特点的数量，这个数量会被认为影响工资的平衡。不论是在利用Longitudinal分析工资组成关系，或者是在个人工资变化与性别组成变化的回归都存在统一的认识。至少，Sorensen辨识了工资变化模型的评估，同时他在微观水平的工资模型中包括更多的工作特点。
本文的主要的贡献包括使用许多大型的数据库数据，使用不太用于分析的不同职业的变量和利用美国社会调查的数据构建了模型，这样可以使对于个人的工人工资变化与性别组成变化进行分析。从而可以验证是否工资与工人中的性别组成存在相关的关系。这个在之前的研究中一般只是部分的涉及到职业特点，性别组成中的质量分类，工人的品味差异和其他的一些影响因素。
一、数据与模型
（一）数据
本文的主要研究是从2007年美国社会调查中获得的。除此以外，本文还提供了从2000年人口普查数据中有关性别组成的证据。有关衡量职业和工业特点的变量与2007年美国社会调查的个人是相匹配的。这些变量是根据数据库中的工人职业和行业代码而计算出来的。
在接下来的分析中，本文包括了所有的女性和男性的工人的一般月工资，一般周工作小时，职业，种族和其他需要的变量。撇除了那些在学校里的工人，或者那些没有在普查数据中收录的一些职业的工人。性别组成是通过FEM这个变量来衡量的。具体地衡量方法是在工人的3位数字的人口普查编号列表中女性工人占总的工人人数的比例。而这个数据是从美国社会调查中获得的。对于女性比例的诠释数据和女性比例与工资关系的数据是从2007年美国社会调查提供的数据得来的。现在，女性比例是从2007年年度的数据中获得的。所有在美国社会调查中的选票部分是通过2007年调查的收入中获得的。
（二）模型
模型1
LnWif =∑βkfXikf+θf FEMif + eif （1）
LnWim=∑βkmXikm+θm FEMim + eim（2）
在公式中f和m分别指出了女性和男性。LnWi是个人工作小时的自然对数。Xk包括了截距和变量，通过K来检索。这个变量是衡量个人或者工作特点和区域。βk包括了一个常数和相关系数X，FEM是对于所有职业中的工人中的女性占所有工人的比例，β是它的相关系数，e是一个均值是0纠错变量。
模型2
LnWify =∑βkfXikfy+θfFEMify+?覫if+e’ify （1）
LnWimy=∑βkmXikmy+θm FEMimy +?覫im +e’imy （2）
在模型2中，t表示在变化的计算周期中的时间时段。具体每个人确定了不可衡量的品质和品味差异，所以要结合无偏的估计θf和θm。
我利用了学年的数据，潜在的工作经验年份和它的平方，和结婚状态的dummy变量，是否为拉丁裔，临时状态，公共状态，大型的大都会区域，职业，行业和区域。使用了SAS 9.2软件对于这些变量（2007）做了回归分析。
二、回归分析结果
2007年美国社会调查中数据的影响因素与工资报酬的多元回归结果：因变量为：LnW自变量为对于工人收入的影响因素。
在上表中，我选取了女性比例的变量，受教育年限，潜在工作经验的年数和它的平方，婚姻的状态，种族，公共状态，所属美国的区域、职业、行业。撇除对于州政府和地方的雇佣情况的孤立的变量，因为这些变量在所考察的年份中并不是可用的。从2007年以前的评估数据结果存在准确性上的轻微的出入，主要是因为撇去了公共部分的一些细节的数据。因为FEM（女性比例）的计算是基于每一年的数据和变动的平均值。没有纠正的和有纠正的FEM相关系数之间的比较解释了对于工作特点控制的重要性。
从回归的结果来看，FEM（女性比例）与工资的log值是存在负相关的。这就说明了在劳动力群体里劳动者的工资是随着女性员工所占比例的增加而递减的。教育年限、拉丁裔、黑人和印第安人、业余时间、已婚的（配偶过世）和离婚、离婚的或者是寡妇与工资的收入是成负相关的。潜在的工作经验、白种人、亚裔、工作是否在都市区域、是否为男性与工资收入、已婚的（配偶健在）成显著的正相关的；从劳动者所从事的职业来看，管理和专业性质的相关工作、服务相关的工作与他们所获得的工资收入是成正相关的。农业、渔业和林业相关工作、精密制造，技术技艺和维修相关的工作、运营者，手工艺制造者和一般劳动者与他们所获得的收入是负相关的；从劳动者所在的行业来看，各个行业与工资收入的关系在回归分析中并不是很明显；从劳动者所在的区域来看，新英格兰地区、中部亚特兰大地区、东北中部地区、太平洋地区与在该地区人们所获得收入成正相关。这意味着在这些区域工作的人们会获得更多的收入。西北中部地区、南亚特兰大地区、东南中部地区、西南中部地区与在该地区人们所获收入成负相关。这意味着在这些区域工作的人们会获得相对较少的收入。 结束语
之前的文章对于劳动力市场中不同职业中的性别组成与工资的关系研究强调了男性员工和女性员工获得收入与工作群体中女性比例成负相关关系。然而，这些研究并没有考虑到许多重要的影响因素比如工人的生产力，偏好和不同工作的特点。这篇文章利用了2007年美国社会调查的大量全国性的数据和2000年美国人口普查的对于不同职业的统计，包括了工人的生产力，偏好和不同工作的特点的影响因素进行了多元回归分析。
相比于之前研究对于工作特点的控制，在职业中工资的不同被发现与女性比例成负相关。从计量经济模型上来看，之前的分析模型对于女性比例的评估结果实际上低于使用对数分析和我们的标准描述，包括人们具体的劳动工作描述和对于之前关系有向性的偏好。对于衡量工作的变量和我们包括的占主要比例的女性工作获得的工资较少和主要是因为按照女性比例来划分的工作技术特点和质量。
这项基于部分地衡量工人和工作特点变量的对于工人报酬的研究或者是旨在调节不同职业工资差异的公共政策制定的探讨有什么启示呢？本文的研究结果指出了在工资上的性别组成的直接效益是很小的，在我们合理的控制了工作特点和不可衡量的技术偏好的变量值。政策消除了仅仅是与工资的仍然存在的关系和女性比例也与性别工资差异存在较小的影响。更实际彻底地改变工资率的政策会面临会扭曲技能或者工作属性差异（这两项已被立法补偿）的风险，尽管这些政策看上去会缩小性别工资的差异。
最后，我们的分析已经对于工资平衡进行了详述和解释。这就包括了在女性男性工资公式中不同部分之间的女性比例的变量能够被统计数据所鉴别，对于工作和具有具体技术的人和在工资上的品味和性别组成的缺省的细节控制是很小的，相比较之下，女性比例作为一个对于不可衡量的技术，偏好和工作属性的代理物。对于性别在劳动力市场的认识的进步只有在更加重视在女性和男性的工资差异的分析上才能取得重要的进展。更多的关注应该给与劳动力市场如何根据不同的特点和生产力将女性和男性分配在不同的工作岗位上。同时对于在工作中仍然存在的性别组成对于工资差异的影响进行进一步的调查。
结合中国劳动市场的实际情况，目前的劳动力市场也是存在简单地根据性别等一些很简单的评判标准来分配工作，并不能做到对于不同能力的劳动者进行合理的分配。女性劳动者在求职中，工作过程中面临着各种歧视。这不利于生产要素的合理分配，对于劳动者来说也是不公平的。
Wages and Gender Composition:Why do Women’s Jobs Pay Less
——2007 American Community Survey Case
XU Xing
（School of Economics & Management，Chang’an University，Xi’an 710064，China）
Abstract: This paper tries to use the 2007 American Community Survey to analyze the sex discrimination phenomenon.In addition，this paper considers the occupation type，technology disparity，worker preference issues.The regression result of relation between female proportion and wage workers get.The research result is benefit for the China labor market employment and give some implications to government to make policy.
Key words: labor market；female proportion；occupation type；technology；preference
[责任編辑 吴明宇]
关键词：劳动力市场；女性比例；工作类型；技术；偏好
中图分类号：F241 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）19-0102-03
引言
目前在劳动力市场，存在着性别歧视的现象。往往女性员工并不能找到与其能力相应的工作；或者女性在工作中所获得的报酬并不能反映她们对于其工作岗位的贡献。究其原因，主要是在劳动力市场中，普遍存在着雇佣者对于女性性别上的歧视。这个现象在各个国家都是存在的。中国尚处在经济快速发展的时期，在关注经济发展速度和效率的同时，对于市场竞争中的公平现象同样需要足够的重视。本文通過利用2007年美国社会调查数据，结合职业技术水平的评估变量和工作的不舒适等指标对于工资水平和工资变化模型进行了估计和评估。同时，职业的性别差异和其与2007年的工资数据的关系在本文进行了验证和说明。以往对于劳动力市场性别歧视的研究分析确认了工资水平实际上在女性占主要组成的职业里是偏低的。本文试图利用2007年美国社会调查中的工资数据，依据2000年女性比例数据和其他影响因素对于工资和女性比例的关系进行分析。
尽管考虑到了程式化的事实的一致性，工资与性别组成关系的重要度和这种关系的解释仍然存在争议。大部分的研究验证了性别组成已经控制了工作特点的数量，这个数量会被认为影响工资的平衡。不论是在利用Longitudinal分析工资组成关系，或者是在个人工资变化与性别组成变化的回归都存在统一的认识。至少，Sorensen辨识了工资变化模型的评估，同时他在微观水平的工资模型中包括更多的工作特点。
本文的主要的贡献包括使用许多大型的数据库数据，使用不太用于分析的不同职业的变量和利用美国社会调查的数据构建了模型，这样可以使对于个人的工人工资变化与性别组成变化进行分析。从而可以验证是否工资与工人中的性别组成存在相关的关系。这个在之前的研究中一般只是部分的涉及到职业特点，性别组成中的质量分类，工人的品味差异和其他的一些影响因素。
一、数据与模型
（一）数据
本文的主要研究是从2007年美国社会调查中获得的。除此以外，本文还提供了从2000年人口普查数据中有关性别组成的证据。有关衡量职业和工业特点的变量与2007年美国社会调查的个人是相匹配的。这些变量是根据数据库中的工人职业和行业代码而计算出来的。
在接下来的分析中，本文包括了所有的女性和男性的工人的一般月工资，一般周工作小时，职业，种族和其他需要的变量。撇除了那些在学校里的工人，或者那些没有在普查数据中收录的一些职业的工人。性别组成是通过FEM这个变量来衡量的。具体地衡量方法是在工人的3位数字的人口普查编号列表中女性工人占总的工人人数的比例。而这个数据是从美国社会调查中获得的。对于女性比例的诠释数据和女性比例与工资关系的数据是从2007年美国社会调查提供的数据得来的。现在，女性比例是从2007年年度的数据中获得的。所有在美国社会调查中的选票部分是通过2007年调查的收入中获得的。
（二）模型
模型1
LnWif =∑βkfXikf+θf FEMif + eif （1）
LnWim=∑βkmXikm+θm FEMim + eim（2）
在公式中f和m分别指出了女性和男性。LnWi是个人工作小时的自然对数。Xk包括了截距和变量，通过K来检索。这个变量是衡量个人或者工作特点和区域。βk包括了一个常数和相关系数X，FEM是对于所有职业中的工人中的女性占所有工人的比例，β是它的相关系数，e是一个均值是0纠错变量。
模型2
LnWify =∑βkfXikfy+θfFEMify+?覫if+e’ify （1）
LnWimy=∑βkmXikmy+θm FEMimy +?覫im +e’imy （2）
在模型2中，t表示在变化的计算周期中的时间时段。具体每个人确定了不可衡量的品质和品味差异，所以要结合无偏的估计θf和θm。
我利用了学年的数据，潜在的工作经验年份和它的平方，和结婚状态的dummy变量，是否为拉丁裔，临时状态，公共状态，大型的大都会区域，职业，行业和区域。使用了SAS 9.2软件对于这些变量（2007）做了回归分析。
二、回归分析结果
2007年美国社会调查中数据的影响因素与工资报酬的多元回归结果：因变量为：LnW自变量为对于工人收入的影响因素。
在上表中，我选取了女性比例的变量，受教育年限，潜在工作经验的年数和它的平方，婚姻的状态，种族，公共状态，所属美国的区域、职业、行业。撇除对于州政府和地方的雇佣情况的孤立的变量，因为这些变量在所考察的年份中并不是可用的。从2007年以前的评估数据结果存在准确性上的轻微的出入，主要是因为撇去了公共部分的一些细节的数据。因为FEM（女性比例）的计算是基于每一年的数据和变动的平均值。没有纠正的和有纠正的FEM相关系数之间的比较解释了对于工作特点控制的重要性。
从回归的结果来看，FEM（女性比例）与工资的log值是存在负相关的。这就说明了在劳动力群体里劳动者的工资是随着女性员工所占比例的增加而递减的。教育年限、拉丁裔、黑人和印第安人、业余时间、已婚的（配偶过世）和离婚、离婚的或者是寡妇与工资的收入是成负相关的。潜在的工作经验、白种人、亚裔、工作是否在都市区域、是否为男性与工资收入、已婚的（配偶健在）成显著的正相关的；从劳动者所从事的职业来看，管理和专业性质的相关工作、服务相关的工作与他们所获得的工资收入是成正相关的。农业、渔业和林业相关工作、精密制造，技术技艺和维修相关的工作、运营者，手工艺制造者和一般劳动者与他们所获得的收入是负相关的；从劳动者所在的行业来看，各个行业与工资收入的关系在回归分析中并不是很明显；从劳动者所在的区域来看，新英格兰地区、中部亚特兰大地区、东北中部地区、太平洋地区与在该地区人们所获得收入成正相关。这意味着在这些区域工作的人们会获得更多的收入。西北中部地区、南亚特兰大地区、东南中部地区、西南中部地区与在该地区人们所获收入成负相关。这意味着在这些区域工作的人们会获得相对较少的收入。 结束语
之前的文章对于劳动力市场中不同职业中的性别组成与工资的关系研究强调了男性员工和女性员工获得收入与工作群体中女性比例成负相关关系。然而，这些研究并没有考虑到许多重要的影响因素比如工人的生产力，偏好和不同工作的特点。这篇文章利用了2007年美国社会调查的大量全国性的数据和2000年美国人口普查的对于不同职业的统计，包括了工人的生产力，偏好和不同工作的特点的影响因素进行了多元回归分析。
相比于之前研究对于工作特点的控制，在职业中工资的不同被发现与女性比例成负相关。从计量经济模型上来看，之前的分析模型对于女性比例的评估结果实际上低于使用对数分析和我们的标准描述，包括人们具体的劳动工作描述和对于之前关系有向性的偏好。对于衡量工作的变量和我们包括的占主要比例的女性工作获得的工资较少和主要是因为按照女性比例来划分的工作技术特点和质量。
这项基于部分地衡量工人和工作特点变量的对于工人报酬的研究或者是旨在调节不同职业工资差异的公共政策制定的探讨有什么启示呢？本文的研究结果指出了在工资上的性别组成的直接效益是很小的，在我们合理的控制了工作特点和不可衡量的技术偏好的变量值。政策消除了仅仅是与工资的仍然存在的关系和女性比例也与性别工资差异存在较小的影响。更实际彻底地改变工资率的政策会面临会扭曲技能或者工作属性差异（这两项已被立法补偿）的风险，尽管这些政策看上去会缩小性别工资的差异。
最后，我们的分析已经对于工资平衡进行了详述和解释。这就包括了在女性男性工资公式中不同部分之间的女性比例的变量能够被统计数据所鉴别，对于工作和具有具体技术的人和在工资上的品味和性别组成的缺省的细节控制是很小的，相比较之下，女性比例作为一个对于不可衡量的技术，偏好和工作属性的代理物。对于性别在劳动力市场的认识的进步只有在更加重视在女性和男性的工资差异的分析上才能取得重要的进展。更多的关注应该给与劳动力市场如何根据不同的特点和生产力将女性和男性分配在不同的工作岗位上。同时对于在工作中仍然存在的性别组成对于工资差异的影响进行进一步的调查。
结合中国劳动市场的实际情况，目前的劳动力市场也是存在简单地根据性别等一些很简单的评判标准来分配工作，并不能做到对于不同能力的劳动者进行合理的分配。女性劳动者在求职中，工作过程中面临着各种歧视。这不利于生产要素的合理分配，对于劳动者来说也是不公平的。
Wages and Gender Composition:Why do Women’s Jobs Pay Less
——2007 American Community Survey Case
XU Xing
（School of Economics & Management，Chang’an University，Xi’an 710064，China）
Abstract: This paper tries to use the 2007 American Community Survey to analyze the sex discrimination phenomenon.In addition，this paper considers the occupation type，technology disparity，worker preference issues.The regression result of relation between female proportion and wage workers get.The research result is benefit for the China labor market employment and give some implications to government to make policy.
Key words: labor market；female proportion；occupation type；technology；preference
[责任編辑 吴明宇]