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基于灰色理论与神经网络相结合能改进预测精度的思想,本文阐述了灰色理论和神经网络相结合的技术.并将其应用到DMF回收过程中进行了仿真验证,通过Mat lab语言进行了算法的验证,结果表明此改进算法比单一的灰色理论建模具有更好的效果.
灰色神经网络预测算法在DMF回收过程中的应用
【摘 要】
：
基于灰色理论与神经网络相结合能改进预测精度的思想,本文阐述了灰色理论和神经网络相结合的技术.并将其应用到DMF回收过程中进行了仿真验证,通过Mat lab语言进行了算法的验
【机 构】
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北京化工大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2005年1期
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