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模糊图像复原和图像压缩都是数字图像处理的重要应用领域。与清晰图像相比,模糊图像进行小波分解后,接近于0的小波系数更多,更适合于图像压缩。根据这个特性,提出了一种新的基于虚拟模糊图像复原的小波压缩算法。通过对图像进行虚拟模糊处理和小波分解后,对不同子带图像的小波系数采用不同的量化及编码方式,以提高压缩比和压缩质量。算法的关键在于复原图像过程中的矩阵运算、小波分解级数和量化步长的选择等几个方面。模拟实验分析了模糊尺度、小波变换及压缩质量之间的关系,证明了算法的有效性。