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在分析和比较k平均分区算法和层次凝聚算法的基础上，提出了一种新的改进算法（NQ算法）。并以贵州民族学院近四年学生试卷数据作为测试数据，对NQ算法与k平均分区算法和层次凝聚算法进行了性能对比，实践证明：NQ算法是有效、可靠和快速的。
数据聚类算法的改进及其应用
【摘 要】
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在分析和比较k平均分区算法和层次凝聚算法的基础上，提出了一种新的改进算法（NQ算法）。并以贵州民族学院近四年学生试卷数据作为测试数据，对NQ算法与k平均分区算法和层次凝聚算法
【机 构】
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贵州民族学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2006年11期
【基金项目】
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2006年贵州民族学院自然科学基金资助.
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