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摘要：大数据在当前社会发展中的应用越来越普遍，其同样也在多个方面表现出了较为理想的作用价值，为了更好实现对于审计工作的优化创新，综合利用大数据也是比较重要的一环，其中统计分析方法的选择和规范落实更是需要予以高度关注。本文就重点围绕着大数据审计背景下的统计分析方法进行了简要分析论述，希望具备借鉴作用。
关键词：大数据；审计；统计分析；方法
中图分类号：F239.45 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）025-0073-01
引言
随着当前我国科学技术以及相关理念的不断创新发展，大数据时代已经来临，大数据技术在很多行业中也确实表现出了较为理想的作用价值，有效实现了对于分析决策工作的优化调整，促使其能够更好明确发展方向。大数据因为其存在着大量的数据信息，数据类型同样也是多样化明显，进而也就必然在表现较大作用价值的同时，对于统计分析工作提出了更高的要求，這一点在审计工作中同样也不例外。大数据审计中的统计分析工作必然需要得到充分重视，把握好具体方式方法，确保大数据的应用效益。
一、大数据审计中的统计分析概述
大数据时代下的审计工作需要进行不断调整和改进，大数据技术虽然为审计工作创造了理想的机遇，但是同样也存在着较多的问题需要解决，应该为大数据审计营造较为适宜的条件，尤其是在具体统计分析工作中，更是需要加大研究力度，确保其能够适应于大量数据信息的分析，避免给审计工作人员带来较大的工作压力。
在大数据审计工作中，统计分析需要切实把握好对于基本工作任务以及相关流程的分析，确保其能够体现出较强的适宜性，符合目前大数据审计要求。在大数据审计中，大数据采集可以说是比较重要的前提，也是重要环节，需要确保相应数据信息得到全方位收集，把握好和审计工作相关的所有内容，避免存在较为明显的信息数据遗漏，为后续分析工作创造理想条件；其次，还需要针对大数据的导入进行规范控制，实时导人数据信息，避免采集到的数据信息在某一环节中存在较为明显的遗漏，并且在导入过程中做好备份处理；在大数据导入后，还需要做好预处理工作，大数据预处理主要就是为了保障所有的数据信息都能够转化为结构化数据，如此也就能够为统计分析工作创造理想条件，确保其后续分析更为直接。
对于大数据审计工作的落实，为了保障统计分析方法能够得到较好运用，表现出较强的作用价值，还需要明确大数据审计的基本要求，应该促使其能够明显提升审计效益，尤其是在一些疑点的发掘中，更是应该重点加强统计分析，综合提升其实际效益。在审计疑点挖掘过程中，大数据技术的应用难度比较大，涉及到的要求相对比较高，同样也需要重点把握好对于具体统计分析方法的应用，能够确保所有数据信息都得到较好利用，不仅仅能够对于大量数据的宏观趋势以及分布状况进行分析，还需要综合利用多种统计分析方法明确可能存在的一些问题和疑点，辨别出异常数据信息，如此也就能够为审计工作提供较强参考。
二、大数据审计中常用统计分析方法
1.描述性统计
在大数据审计中，描述性统计是比较常用的一种方法，相对而言也是较为简单的一种方法，其能够较好分析明确大数据的分布状态以及集中趋势，对于平均值、方差、中位数以及极值、中位数的关注度比较高。在描述性统计分析中，其需要重点把握好近年来的所有报表数据信息，针对这些报表数据信息进行汇总，进而借助于相关统计分析方法进行描述，呈现大数据的关键指标，如此也就能够给予审计工作人员以参考意见，促使其在近年来发展趋势方面更为明确，结果的呈现相对而言也较为直接。
2.关联分析
对于大数据审计下的统计分析方法的应用，关联分析同样也是比较重要的一类基本手段，其能够针对大量数据信息中的关键字进行系统分析，了解这些关键字在所有数据信息中的分布状况，探索相互之间的关联性。结合这种关联分析方法的应用，其主要借助于Oracle或者SQL数据分析软件处理，在具体数据信息分析结果中能够表现出更强的实际应用效益，同时也降低了工作人员的难度，提升其数据分析处理效率。这种关联分析方法的应用能够更好发现其中可能存在的异常值，对于审计工作的作用价值进行优化。
3.聚类分析
在大数据审计下，统计分析工作还可能涉及到聚类分析方法，聚类分析方法的应用主要就是将所有数据信息进行类别划分，如此也就能够更好实现对于所有数据信息的有效掌握，由此形成的信息集也能够表现出更强的作用效果。结合这种聚类分析方法的应用，其需要保障同一类别内的数据信息尽量不存在差距，而类别之间的差距应该尽量大，如此也就能够更好为大数据审计工作指明方向，确保相应审计工作具备明确的目标和重点。当然，聚类分析方法的应用同样也对于相关统计分析软件提出了要求，除了审计专业软件外，还可以借助于spss等软件进行分析。
4.多元回归分析
对于大数据审计工作的落实，多元回归分析的应用同样也能够表现出较强的作用，其能够更好地探讨数据信息之间的因果关系，尤其是在历史性数据信息的分析研究中，该方法的应用比较有效。为了更好提升其审计效果，还应该重点把握好离散程度，促使其后续推导工作较为准确适宜。
三、结语
综上所述，对于大数据审计工作的发展，其在当前虽然面临着较为理想的机遇，但是同样也存在着多方面的难点，需要借助于多种统计分析方法进行系统分析，促使所有数据信息都能够表现出较强的作用价值，为审计工作提供详细参考指导。
关键词：大数据；审计；统计分析；方法
中图分类号：F239.45 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）025-0073-01
引言
随着当前我国科学技术以及相关理念的不断创新发展，大数据时代已经来临，大数据技术在很多行业中也确实表现出了较为理想的作用价值，有效实现了对于分析决策工作的优化调整，促使其能够更好明确发展方向。大数据因为其存在着大量的数据信息，数据类型同样也是多样化明显，进而也就必然在表现较大作用价值的同时，对于统计分析工作提出了更高的要求，這一点在审计工作中同样也不例外。大数据审计中的统计分析工作必然需要得到充分重视，把握好具体方式方法，确保大数据的应用效益。
一、大数据审计中的统计分析概述
大数据时代下的审计工作需要进行不断调整和改进，大数据技术虽然为审计工作创造了理想的机遇，但是同样也存在着较多的问题需要解决，应该为大数据审计营造较为适宜的条件，尤其是在具体统计分析工作中，更是需要加大研究力度，确保其能够适应于大量数据信息的分析，避免给审计工作人员带来较大的工作压力。
在大数据审计工作中，统计分析需要切实把握好对于基本工作任务以及相关流程的分析，确保其能够体现出较强的适宜性，符合目前大数据审计要求。在大数据审计中，大数据采集可以说是比较重要的前提，也是重要环节，需要确保相应数据信息得到全方位收集，把握好和审计工作相关的所有内容，避免存在较为明显的信息数据遗漏，为后续分析工作创造理想条件；其次，还需要针对大数据的导入进行规范控制，实时导人数据信息，避免采集到的数据信息在某一环节中存在较为明显的遗漏，并且在导入过程中做好备份处理；在大数据导入后，还需要做好预处理工作，大数据预处理主要就是为了保障所有的数据信息都能够转化为结构化数据，如此也就能够为统计分析工作创造理想条件，确保其后续分析更为直接。
对于大数据审计工作的落实，为了保障统计分析方法能够得到较好运用，表现出较强的作用价值，还需要明确大数据审计的基本要求，应该促使其能够明显提升审计效益，尤其是在一些疑点的发掘中，更是应该重点加强统计分析，综合提升其实际效益。在审计疑点挖掘过程中，大数据技术的应用难度比较大，涉及到的要求相对比较高，同样也需要重点把握好对于具体统计分析方法的应用，能够确保所有数据信息都得到较好利用，不仅仅能够对于大量数据的宏观趋势以及分布状况进行分析，还需要综合利用多种统计分析方法明确可能存在的一些问题和疑点，辨别出异常数据信息，如此也就能够为审计工作提供较强参考。
二、大数据审计中常用统计分析方法
1.描述性统计
在大数据审计中，描述性统计是比较常用的一种方法，相对而言也是较为简单的一种方法，其能够较好分析明确大数据的分布状态以及集中趋势，对于平均值、方差、中位数以及极值、中位数的关注度比较高。在描述性统计分析中，其需要重点把握好近年来的所有报表数据信息，针对这些报表数据信息进行汇总，进而借助于相关统计分析方法进行描述，呈现大数据的关键指标，如此也就能够给予审计工作人员以参考意见，促使其在近年来发展趋势方面更为明确，结果的呈现相对而言也较为直接。
2.关联分析
对于大数据审计下的统计分析方法的应用，关联分析同样也是比较重要的一类基本手段，其能够针对大量数据信息中的关键字进行系统分析，了解这些关键字在所有数据信息中的分布状况，探索相互之间的关联性。结合这种关联分析方法的应用，其主要借助于Oracle或者SQL数据分析软件处理，在具体数据信息分析结果中能够表现出更强的实际应用效益，同时也降低了工作人员的难度，提升其数据分析处理效率。这种关联分析方法的应用能够更好发现其中可能存在的异常值，对于审计工作的作用价值进行优化。
3.聚类分析
在大数据审计下，统计分析工作还可能涉及到聚类分析方法，聚类分析方法的应用主要就是将所有数据信息进行类别划分，如此也就能够更好实现对于所有数据信息的有效掌握，由此形成的信息集也能够表现出更强的作用效果。结合这种聚类分析方法的应用，其需要保障同一类别内的数据信息尽量不存在差距，而类别之间的差距应该尽量大，如此也就能够更好为大数据审计工作指明方向，确保相应审计工作具备明确的目标和重点。当然，聚类分析方法的应用同样也对于相关统计分析软件提出了要求，除了审计专业软件外，还可以借助于spss等软件进行分析。
4.多元回归分析
对于大数据审计工作的落实，多元回归分析的应用同样也能够表现出较强的作用，其能够更好地探讨数据信息之间的因果关系，尤其是在历史性数据信息的分析研究中，该方法的应用比较有效。为了更好提升其审计效果，还应该重点把握好离散程度，促使其后续推导工作较为准确适宜。
三、结语
综上所述，对于大数据审计工作的发展，其在当前虽然面临着较为理想的机遇，但是同样也存在着多方面的难点，需要借助于多种统计分析方法进行系统分析，促使所有数据信息都能够表现出较强的作用价值，为审计工作提供详细参考指导。