论文部分内容阅读
为了学习这个问题，当分析高维的复杂优化问题时，那个粒子群优化(PSO ) 算法能容易套住进本地机制，用在更多的粒子的反复的进程的信息的优化计算被分析，粒子群算法的最佳的系统被改进。扩大粒子群优化算法(EPSO ) 被建议。能控制选择的纹理粗糙、有细密纹理的标准被给保证算法的集中。二个标准在随机的概率的状况下面考虑了参数选择机制。由采用 MATLAB7.1，扩大粒子群优化算法在力量 project scheduling 铺平的资源被表明。EPSO 与基因算法(GA ) 和普通 PSO 相比，结果显示资源铺平