【摘 要】
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为检测口腔内窥镜拍摄的牙齿图像角点,提出一种基于SUSAN+CSS算法角点检测方法。用形态学开运算和中值滤波方法去除图像中的噪声,使用设定好的灰度阈值分割图像,采用改进SUSA
【机 构】
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苏州生物医学工程技术研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61007063);苏州市应用基础研究计划基金资助项目(SYG201022);中科院知识创新工程基金资助重大项目(KGCX2-YW-911-2)
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为检测口腔内窥镜拍摄的牙齿图像角点,提出一种基于SUSAN+CSS算法角点检测方法。用形态学开运算和中值滤波方法去除图像中的噪声,使用设定好的灰度阈值分割图像,采用改进SUSAN角点检测算法检测角点,利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘,运用曲率尺度空间(CSS)算法滤除错误的角点。实验结果表明,采用SUSAN算法正确率平均为68.5%,而该算法的正确率平均为85.5%。
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