【摘 要】
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针对恶劣工况下,混合故障信号特征弱化的现象,提出了一种基于EEMD-Hilbert信号重构和改进的循环谱相结合的轴承故障诊断方法.首先,利用二阶循环平稳理论,构造了系统调制频率
【机 构】
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岭南师范学院 机电工程学院,广东 湛江,524048
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针对恶劣工况下,混合故障信号特征弱化的现象,提出了一种基于EEMD-Hilbert信号重构和改进的循环谱相结合的轴承故障诊断方法.首先,利用二阶循环平稳理论,构造了系统调制频率下的二维循环谱相关密度函数,利用相呼应的调解信息规避干扰信息带来的误判;其次,设计了EEMD-Hilbert算法,并将该方法用于循环平稳信号重构,消除了高斯噪声与有色噪声干扰;最后,设计了轴承故障诊断工况模拟实验,实验分析表明该方法有效强化了弱循环平稳信号的特征,避免了故障信息的漏判.
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