基于区域协方差矩阵特征与流形SVDD的SAR目标鉴别

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为提高合成孔径雷达自动目标鉴别方法中鉴别特征的可分性及鉴别器的拒判性能,提出了一种基于区域协方差矩阵特征与一种迭代的SVDD相结合的目标鉴别方法。融合多种纹理特征及其相关性,构造了一种基于区域协方差矩阵的鉴别特征,该特征在实验中取得了良好的可分性且无需进一步的特征选择。将SVDD的分类准则与协方差矩阵特征空间的流形结构相结合,设计了一种迭代流形SVDD鉴别器,通过一种新的迭代方法选择SVDD的超球面中心代替Karcher均值点作为映射基点。在RADARSAT-2实测数据上的实验结果验证了新方法的有效性。
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