维修性增长的Bayes方法

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对指数维修产品作m个阶段的维修性试验,第i阶段的修复率μi(i=1,2,…,m)满足顺序约束条件:μ1≤μ2≤…≤μm,据此,本文用Bayes方法估计了修复率μm(或平均修复时间MTTRMm)。在取共轭型先验分布或无信息先验分布时,推导了μm的边缘后验密度及其Bayes精确可信下限,为满足工程实践的需要,还推导了μm的Bayes近似可信下限,并用数值例说明了这些方法。
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