【摘 要】
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应用基于双目立体视觉原理的自动目标定位系统,研究特征一致的红外弱小目标且目标数量不唯一的情况下的,目标匹配与定位。提出了基于时间序列分割-极线约束的匹配算法。时间
【机 构】
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北华航天工业学院电子与控制工程学院,天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室,中国北方发动机研究所
【基金项目】
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廊坊市科学技术研究与发展计划项目（2014011023）、河北省科技计划项目（14211701D）、北华航天工业学院重点项目（ZD-20140-01）、河北省高等学校科学技术研究项目（ZC2016098）、河北省高等学校科学技术研究重点项目（ZD2015103）资助
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应用基于双目立体视觉原理的自动目标定位系统,研究特征一致的红外弱小目标且目标数量不唯一的情况下的,目标匹配与定位。提出了基于时间序列分割-极线约束的匹配算法。时间序列分割,形成若干帧段,对每个帧段目标单独处理,缩小匹配范围。同个帧段内,利用极线约束条件,即从目标空间分布角度匹配。初步解决系统无法在毫秒量级同步,以及同一帧图像出现多个目标造成的难点。对现场实际采集图像序列的15个目标进行时间序列分割匹配,对外场模拟实验同帧5个目标进行基于极线约束匹配。实验结果证明,算法提高了多个红外弱小目标匹配的准确率。
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