量子进化算法在拣选路径优化中的应用

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随着电子商务的迅速发展,商品流通速度加快,物流运作成本居高不下,怎样降低物流成本成为人们日益关注的焦点.本文以双区型仓库为研究对象,以拣选行走距离最短为目标建立数学模型,对量子进化算法改进,,具有更好的种群多样性特征,与传统进化算法相比,量子进化算法具有种群规模小、全局寻优能力强、不易陷入局部最优解的特点.通过MATLAB编程实现对拣选路径问题的优化.
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