【摘 要】
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工业互联网标识解析二级节点是面向特定行业提供标识服务的公共节点,随着二级节点在众多行业之间的快速落地,标识的注册量和解析量将达到海量级别,二级节点系统时刻承担着高
【机 构】
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北京工业大学信息学部北京未来网络科技高精尖创新中心,广东省新一代通信与网络创新研究院,网络通信与安全紫金山实验室,北京邮电大学网络与交换国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61902033),江苏省未来网络与通讯产业发展战略研究项目
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工业互联网标识解析二级节点是面向特定行业提供标识服务的公共节点,随着二级节点在众多行业之间的快速落地,标识的注册量和解析量将达到海量级别,二级节点系统时刻承担着高并发的标识服务请求带来的压力,可以通过负载均衡机制解决上述问题.然而传统的静态负载均衡方案没有考虑系统的实时运行情况以及流量的突发性,因此本文面向标识解析二级节点提出了一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的动态负载均衡方案,该方案借助LSTM算法对服务器请求连接数进行预测,并结合服务器的实时性能指标以及
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