Seislet变换是一种类小波变换方法,主要根据小波基沿地震同相轴的局部倾角方向来分析数据,其中,局部地震倾角的表征是该方法的核心。局部倾角的求取方法有很多种,但是往往在低信噪比的条件下存在着一些局限。根据共中心点道集中基于时距关系的地震倾角定义,提出一种适应于低信噪比条件下的倾角求取方法。对比基于时距关系与平面波分解滤波器计算出的局部地震倾角,结果证明,该方法能更加准确地表征低信噪比条件下同相轴的倾角信息。将基于时距关系的局部地震倾角用于Seislet框架,建立表征低信噪比数据的新型Seislet变换方法。在地震数据处理中,引入语音信号中改进的阈值方法。结合新型Seislet变换,提出阈值去噪方法,此方法不但适于地震数据,而且在提高信噪比方面也优于传统的阈值去噪方法。实际数据处理的结果验证了新型Seislet变换与改进阈值去噪方法的组合能够有效地解决低信噪比条件下的信号提取任务。