【摘 要】
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传统的小波阈值降噪算法会使信号的不连续点附近产生伪吉布斯（pseudo Gibbs）现象.为了抑制这种现象,本文提出了信号幅值跳变小波降噪方法.该方法首先对原始信号进行幅值跳变处
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院,卡尔加里大学电气与计算机工程系
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传统的小波阈值降噪算法会使信号的不连续点附近产生伪吉布斯（pseudo Gibbs）现象.为了抑制这种现象,本文提出了信号幅值跳变小波降噪方法.该方法首先对原始信号进行幅值跳变处理,消除其不连续性;然后利用小波阈值降噪方法进行降噪;最后对得到的信号进行幅值逆跳变处理,获得原始信号的降噪信号.分别采用信号幅值跳变小波降噪方法、平移不变小波降噪方法和传统的小波阈值降噪算法对具有不连续点的信号进行降噪处理,结果发现,与另外两种方法相比,信号幅值跳变小波降噪方法能够有效抑制pseudo Gibbs现象,且降噪后的
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