【摘 要】
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针对现有水印算法在嵌入过程中通常会对原始音频信号产生破坏的问题,设计了一种基于离散小波变换-奇异值分解（DWT-SVD）的水印嵌入方法实现水印信号的嵌入与提取.同时,以相关系
【机 构】
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南京邮电大学工程训练中心,四川广播电视大学工程技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目（61300165）
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针对现有水印算法在嵌入过程中通常会对原始音频信号产生破坏的问题,设计了一种基于离散小波变换-奇异值分解（DWT-SVD）的水印嵌入方法实现水印信号的嵌入与提取.同时,以相关系数和误码率为衡量指标,对水印算法的不可感知性、安全性及鲁棒性进行评定测试.结果表明：在经过噪声、滤波、剪切、压缩等多种攻击后,所提取的水印仍然能保持较高的清晰度,这说明DWT-SVD算法具有较强的抗攻击能力,可有效保护版权人的利益.
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