【摘 要】
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针对用户负载动态变化的离网微电网储能调度问题,本文提出了一种基于强化学习的复合储能微电网控制方法。首先构建了复合储能的马尔可夫决策模型。然后,根据微电网系统的复合
【机 构】
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上海电力学院,上海电器科学研究所（集团）有限公司,上海市智能电网需求响应重点实验室
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针对用户负载动态变化的离网微电网储能调度问题,本文提出了一种基于强化学习的复合储能微电网控制方法。首先构建了复合储能的马尔可夫决策模型。然后,根据微电网系统的复合储能模型设计了奖励函数,从而得到储能调度策略。最后,分析了无预测量,加入预测量两种场景下,强化学习调度策略性能,并验证了该方法的有效性。
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