【摘 要】
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森林火灾图像分割是火灾特征和识别的重要前提，其分割结果将直接影响到火灾识别的准确率。针对常用的图像分割方法进行了分析，在此基础上提出了HSI模型和区域生长结合的森林火
【基金项目】
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山西省高校高新产业化项目(2010002)
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森林火灾图像分割是火灾特征和识别的重要前提，其分割结果将直接影响到火灾识别的准确率。针对常用的图像分割方法进行了分析，在此基础上提出了HSI模型和区域生长结合的森林火灾图像分割方法。该方法首先将原图像转换到HSI空间，提取图像中H、S、I分量；然后在原图像中选取种子，并对其H、S、I分量图像进行区域生长；最后对各分量区域生长后的图像进行合并，最终得出分割图像。并与常用分割方法仿真结果进行了比较，试验结果表明：该算法对森林火灾分割精度高、抗扰性好且应用范围广泛，对森林火灾分割、识别具有重要意义。
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