基于Behavior partial least squares方法的结构功能默认网络相关性研究

来源 :信息通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chengwenjie123

【摘要】

：

默认网络近年来受到了人们的广泛关注,然而之前的研究主要分别研究结构默认网络和功能默认网络的变化,关于它们之间相关性的研究相对来说较少。文章对280个健康被试运用Behavior partial least squares(PLS)的方法研究了两种默认网络相关性随着年龄的变化。研究发现默认网络中前部和后部之间的连接较强,就脑区来说楔前叶,前扣带回和顶下小叶和其它脑区之间的连接较强,并且年龄的变化没有

【作者】

：

赵晓宇李艳萍张文霞付颜龙吉向敏

【机构】

：

鄂尔多斯应用技术学院信息工程系

【出处】

：

信息通信

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

默认网络 BEHAVIOR PLS 磁共振成像融合研究

【基金项目】

：

基于Seed Partial Least Square的正常人大脑结构和功能默认网络的研究(NJZY17410),大脑结构默认网络和功能默认网络相关性的研究(KYYB2018009),基于大数据的BP神经网络预测在电厂磨煤机状态监测中的应用研究(NJZY17411)

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