【摘 要】
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采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值。采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合
【机 构】
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郑州轻工业学院烟草科学与工程学院,河南中烟工业有限责任公司安阳卷烟厂
【基金项目】
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郑州轻工业学院博士科研基金项目(编号:2016BSJJ020);河南中烟工业有限责任公司项目(编号:ZN2015036)
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采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值。采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合一阶导数和S-G平滑处理将光谱信息进行预处理,提高信噪比,选择光谱范围为4281.2~4485.6,5542.4~6024.5,6043.8~7135.3cm-1,采用PLS法建立统计量F得分的近红外光谱模型,模型的决定系数(R2)为0.996,RMSECV为0.269,模型预测性能好,预测精度高。说明利用近红外技术可快速预测配方烟丝样品的统
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