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在用Kriging方法对GPS高程拟合中,对于求变异函数的参数,一般采用的是经过线性化后再用最小二乘方法等来求。采用遗传算法拟合Kriging中变异函数参数,使参数估计过程更加简便,更加自动化。同时应用实测数据进行检测,发现该方法较传统方法具有明显优势。
基于遗传算法的Kriging在GPS高程拟合中应用
【摘 要】
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在用Kriging方法对GPS高程拟合中,对于求变异函数的参数,一般采用的是经过线性化后再用最小二乘方法等来求。采用遗传算法拟合Kriging中变异函数参数,使参数估计过程更加简便,更加自动化。同时应用实测数据进行检测,发现该方法较传统方法具有明显优势。
【机 构】
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中铁一院甘肃铁道综合工程勘察院有限公司
【出 处】
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甘肃科技
【发表日期】
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2013年05期
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