灰色组合预测模型的应用

来源 :China’s foreign Trade·下半月 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SunwithKing
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  【摘 要】 本文重点探讨了灰色预测模型、回归分析预测模型及它们的组合模型,并针对我国的企业债券余额为例,建立了单项预测模型及在预测误差绝对值和达到最小及以平均相对误差达到最小的组合预测模型,最后对各模型所得预测结果的有效度进行分析。
  【关键词】 灰色预测 回归分析 组合预测
  引言
  在实际的预测过程中,人们对每种预测对象进行预测时都是在对其所处的条件进行不同程度的假设下选择不同的预测方法,不同的预测方法有各自的优点及缺点。为了充分利用各种预测方法的优点做到预测的合理性及有效性,很多论文采用组合预测[1-3]的方法对预测对象进行预测。本文首先通过对单项预测及组合预测方法的研究,运用灰色预测模型法[2]及回歸分析法[4]等单项预测方法,建立相应的组合预测模型,并在理论分析的基础上用企业债券未清偿余额的实例做出验证。并使之应用于实例之中,对组合预测模型进行了有效性和准确性验证。从而进一步丰富了组合预测模型,同时也拓宽了灰色预测分析和回归分析的应用范围。
  1. 基本概念及模型
  1.1 GM(1,1)模型
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