【摘 要】
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三维人脸相比二维人脸包含更丰富的信息,而且能够克服姿态,表情,光照因素的影响,更好地表示人脸特征,从而逐渐受到广泛的关注和重视。文中对不同姿态下的三维人脸深度图,先用
【机 构】
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芜湖职业技术学院电气学院,合肥工业大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61371156);安徽省科技攻关计划(140B042019)
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三维人脸相比二维人脸包含更丰富的信息,而且能够克服姿态,表情,光照因素的影响,更好地表示人脸特征,从而逐渐受到广泛的关注和重视。文中对不同姿态下的三维人脸深度图,先用微分几何相关知识把该图校正到正中面,然后通过提取人脸面部的等高线特征,将三维人脸变成容易处理的二维曲线,针对如何能够更好的描述该二维曲线,提出了一种把矩和傅里叶描述子相结合的新方法,最后利用提取的曲线特征进行人脸识别。实验结果表明,该方法具有很好的实时性和更强大的形状区分能力,鲁棒性高,优于传统傅里叶描述子提取等高线特征的方法。
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