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针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离.结果表明:与直接用分水岭算法和K均值算法相比,本方法能够有效地分割出原木目标.
一种两阶段彩色图像分割方法的原木识别
【摘 要】
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针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离.结果表明:与直接用分水岭算法和K均值算法相比,本方法能够有效地分割出原木目标.
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院
【出 处】
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福建农林大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60873094）,福建省自然科学基金资助项目（2013101071）.
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