【摘 要】
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大型机电设备日趋得到广泛应用。这些大型机电设备不仅自身造价昂贵,其维修成本也是相当惊人。设备损坏、精度劣化以及效率降低都可能造成巨大的损失,为有效保证设备的正常工
【机 构】
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北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然基金(51275052);国家高技术发展研究计划(2015AA043702)资助项目
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大型机电设备日趋得到广泛应用。这些大型机电设备不仅自身造价昂贵,其维修成本也是相当惊人。设备损坏、精度劣化以及效率降低都可能造成巨大的损失,为有效保证设备的正常工作、加工质量和故障的预报,开展构建远程在线检测及智能故障诊断预测系统平台研究。远程监测系统集成传感器技术、动态测控技术、信号处理技术、故障模式识别技术和人工智能技术,风机现场的应用表明,该系统可有效监测风机的运行状况,实现对风机故障部位的实时报警和风机运行趋势的有效预测。
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