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介绍了根据人工神经网络模型的原理,将地震道信息引入人工神经网络系统进行油气预测的方法。首先从地震时窗内提取出反映储层油气变化的5组共10多个地震特征参数,然后进行BP神经网络的自学习,进而结合地质情况和实钻资料进行油气水预测判别,最后将成果绘成图件,将该方法分别应用于四川气区的川南,川中和川东的3个试验区块,均取得与实际或其它预测方法较吻合的结果。