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税收收入预测的解析分析困难,本文基于BP神经网络建立了税收预测模型。基于所建立的神经网络税收模型,分析了产业增加值、固定资产投资总额、进出口总额、财政支出总量、居民消费水平等若干经济指标的变化对税收收入的影响。本文的研究表明,采用神经网络对具有高度非线性的税收预测进行建模分析切实可行,具有推广应用价值。