基于数据挖掘技术探索张虹亚教授治疗白癜风的用药经验

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目的:通过数据挖掘技术分析张虹亚教授治疗白癜风的用药经验及药物配伍规律.方法:收集张虹亚教授于安徽中医药大学第一附属医院门诊部治疗白癜风的病例,进行规范整理,借助Microsoft Excel 2010、SPSS Statistics 25.0、SPSS Modeler 18.0等软件建立数据库并进行用药频数分析、高频用药关联规则分析、聚类分析.结果:在收集的225份处方中,共计中药58味,其中补骨脂、墨旱莲、丹参、女贞子等排名前12位;关联分析产生“补骨脂→桑葚、墨旱莲→女贞子”等10对两味药物关联;聚类分析产生“补骨脂、桑葚、川芎、黄芪、自然铜”、“墨旱莲、女贞子、酸枣仁、远志、五味子”等6个聚类方;因久病致虚夹瘀,在补益肝肾的基础上,尤重益气健脾,通络活血.
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