基于ARMA模型的滑坡滑动力预测研究

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【摘要】

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为了更有效地降低滑坡灾害带来的损失、掌握滑坡滑动力变化情况,应用滑坡滑动力远程监测系统获得滑坡滑动力大小,根据滑动力时序变化特征,首次提出采用ARMA模型方法对其进行

【作者】

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孙光林

【机构】

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中国矿业大学（北京）深部岩土力学与地下工程国家重点实验室中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

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2014年36期

【关键词】

：

滑坡滑动力 ARMA 预测 landslide sliding force ARMA prediction

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为了更有效地降低滑坡灾害带来的损失、掌握滑坡滑动力变化情况,应用滑坡滑动力远程监测系统获得滑坡滑动力大小,根据滑动力时序变化特征,首次提出采用ARMA模型方法对其进行预测.通过以南芬露天铁矿2-1滑坡监测点滑动力时间序列为例进行研究,实现了该滑坡滑动力的短期预测.结果表明：预测值与实际值的误差率不超过3.5％,预测结果与实际情况符合较好,表明应用ARMA理论进行滑坡滑动力预测是可行的.

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