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基于贝叶斯网络的击剑训练优化
基于贝叶斯网络的击剑训练优化
来源 :中国海洋大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wo861030
【摘 要】
:
在击剑训练中,基于贝叶斯网络建立正向推理和逆向推理模型,发现训练过程和生理指标的相互关系。结合经验知识和样本数据,对该模型中网络结构的构造和网络参数的赋值方法进行详细
【作 者】
:
魏振钢
李庆强
马丽晶
徐可
【机 构】
:
中国海洋大学信息科学与工程学院,北京大学信息技术学院
【出 处】
:
中国海洋大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
训练优化
贝叶斯网络
击剑
生理指标
training optimization
Bayesian network
fencing
physiolog
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在击剑训练中,基于贝叶斯网络建立正向推理和逆向推理模型,发现训练过程和生理指标的相互关系。结合经验知识和样本数据,对该模型中网络结构的构造和网络参数的赋值方法进行详细说明。以女子重剑队的数据进行实验,并与BP神经网络方法进行性能比较。实验表明,该模型能有效的为教练员提供决策支持。
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