【摘 要】
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为了进一步提高脉冲环境噪声下归一化p-范数常数模（constant modulus algorithm,CMA）盲均衡算法性能,提出一种变动量项归一化p-范数常数模盲均衡算法。在归一化p-范数常数模盲
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为了进一步提高脉冲环境噪声下归一化p-范数常数模（constant modulus algorithm,CMA）盲均衡算法性能,提出一种变动量项归一化p-范数常数模盲均衡算法。在归一化p-范数常数模盲均衡器更新过程中引入动量项,盲均衡器输出信号依据CMA和判决引导（decision directed,DD）算法分别计算瞬时误差,动量因子依据2种准则下的瞬时误差符号进行自适应调整,得到一种变动量项算法。计算机仿真结果表明,变动量项归一化p-范数盲均衡算法有效提高了算法收敛速度,同时与固定动量项归一化p-范数
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