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利用视频序列的时间相关特性，提出一种新的视频动态性评价算法，用于量化视频内的运动信息，为视频质量评价提供1个重要指标．该算法是用视频序列内所有运动目标的运动速度和面积计算视频的动态性，同时考虑人眼更关注的运动对象的视觉兴趣特征，使计算得到的视频动态性值更符合人眼的视觉感知，进而使视频质量客观评价结果更符合主观评价结果．仿真结果表明，该算法能更准确地计算出视频质量的动态性指标，以评价视频序列的质量．