【摘 要】
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个人健康数据在医疗人工智能领域具有重要的应用价值。人工智能辅助临床诊疗、疾病预防和药物研发等功能的实现高度依赖海量的个人健康数据。然而，现有的法律制度难以应对医疗人工智能对个人健康数据保护的挑战。关于个人健康数据权属的争议阻碍了健康数据的有效保护和利用。个人信息保护一般规则在医疗人工智能领域存在适用困境。健康数据分类机制的建立与知情同意规则的优化等措施有助于纾解个人健康数据保护的困境，进而实现个人
【基金项目】
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自然资源部法治研究重点实验室开放基金“公共利益的适用限度与类型化规制”（CUGFZ-2206）； 新青年教师科研启动基金“传统医药知识国际保护的现实困境与制度创新研究”（G1323523174）；
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个人健康数据在医疗人工智能领域具有重要的应用价值。人工智能辅助临床诊疗、疾病预防和药物研发等功能的实现高度依赖海量的个人健康数据。然而，现有的法律制度难以应对医疗人工智能对个人健康数据保护的挑战。关于个人健康数据权属的争议阻碍了健康数据的有效保护和利用。个人信息保护一般规则在医疗人工智能领域存在适用困境。健康数据分类机制的建立与知情同意规则的优化等措施有助于纾解个人健康数据保护的困境，进而实现个人健康数据保护与利用的有效平衡。
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文章依托深圳市某装配式地铁车站工程项目，系统性介绍BIM技术在装配式车站工程项目设计、生产、施工阶段的应用。在设计阶段，利用BIM软件，建立项目构件族及车站BIM模型，实现各专业之间的协同设计、碰撞检测及项目工程量统计，可有效提升设计出图的质量及效率。在预制构件生产阶段，开发预制构件信息化管理平台，将BIM与RFID技术相结合，对预制构件生产进行信息化管理。在施工阶段，利用BIM技术与RFID、三
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