【摘 要】
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多媒体通信的发展迫切需要面向对象的视频编解码技术,其关键是视频对象(VO)的提取和视频对象平面(VOP)的分割.现提出一种自动分割VOP的新方法.根据初始帧,使用形态运动滤波技
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多媒体通信的发展迫切需要面向对象的视频编解码技术,其关键是视频对象(VO)的提取和视频对象平面(VOP)的分割.现提出一种自动分割VOP的新方法.根据初始帧,使用形态运动滤波技术,初始运动对象首先被提取出,在后继帧中使用活动轮廓(Snake)技术对运动对象进行拟合匹配,最后根据一系列精确的二值轮廓导出运动对象的提取.实验结果表明,该算法可有效地提取视频对象和分割视频对象平面.除了个别参数需要调节外,整个过程是自动完成的.
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Gabor滤波器在图像分析和机器视觉方面得到广泛应用.将Gabor滤波用于识别地下水管内壁图像,对管壁损坏程度进行分类.针对Gabor函数之间的非正交性,优化参数,尽量减少滤波输出数据中的冗余信息,使用一组不同频率响应和角度特性的Gabor滤波器获取图像块纹理信息,并用主分量分析(principal components analysis,PCA)对得到的高维特征向量进行降维.对提取的纹理特征进行
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