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目的:利用MSR算法提高图像质量及角点检测的精度,然后再利用提取的角点来提高图像的配准与拼接速度及精度。方法:首先采用基于人眼感知亮度和色度的视觉模型改进的MSR算法对图像进行增强处理,然后采用改进的harris算法对增强后的图像进行角点提取。结果:采用本文算法对来自COX网站的一幅X线医学图像进行增强、角点检测,处理前后图像的信息熵分别为4.3706、7.3817,增强后的图像质量有明显提高,有效地避免了角点簇拥现象并使角点定位更加精确。结论:实验结果表明,本文采用的算法不仅能有效改善图像质量,而