【摘 要】
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采用实时荧光定量PCR（Quantitative real-time PCR）和Illumina Miseq高通量测序技术研究了天然草地（NG）、沙化草地（DG）、草本人工草地（AG）和人工灌丛植被（AS）四种不同草地类型的表层（0～10 cm）土壤真菌群落的生物量、多样性和结构，以揭示不同人工植被恢复措施对沙化高寒草地土壤真菌群落恢复的影响及其驱动因子。结果表明：1）草地沙化显著（P<0.05）
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采用实时荧光定量PCR（Quantitative real-time PCR）和Illumina Miseq高通量测序技术研究了天然草地（NG）、沙化草地（DG）、草本人工草地（AG）和人工灌丛植被（AS）四种不同草地类型的表层（0～10 cm）土壤真菌群落的生物量、多样性和结构，以揭示不同人工植被恢复措施对沙化高寒草地土壤真菌群落恢复的影响及其驱动因子。结果表明：1）草地沙化显著（P<0.05）降低了真菌群落的生物量和α多样性，人工植被重建则明显促进了二者的恢复，22年后与NG无显著差异。2）草地
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为提高单载具自动化立体仓库动态工况下进出库效率，针对自动化立体仓库作业集成优化问题建立仿真优化模型。模型考虑货物重量以及出入库频率来进行货架区域划分，以指令内最小化单载具堆垛机运行时间为研究目标，设计了一种两阶段狼群算法对其进行优化。该算法使用狼群算法对货位分配和作业调度两阶段进行集成优化，求解过程体现出两优化问题之间的关联和反馈。实验结果表明，在不同的订单规模下，两阶段狼群算法相比其他优化方式均
该文设计并开发一种针对气体绝缘开关设备 (gas insulated switchgear，GIS)的无线测温系统，可对GIS设备的外壳温度进行分布式测量。该测温系统基于柔性铜电阻温度传感器，通过将铜电阻沉积于柔性衬底之上并刻蚀实现。测温系统由沿GIS外壳筒壁周向分布的柔性传感器阵列构成，可良好适应GIS圆柱状外壳曲率并实现分布式温度测量。搭建GIS模拟温升平台对柔性温度传感器和测温系统进行表征，
针对结构光测量时手工调节相机参数易导致图像质量的随机性，进而导致标定精度的下降及调参环节重复繁琐的问题，提出了一种结构光测量的相机标定自适应调参方法。首先，设计了一套相机自动调参装置，根据三个调参环调节时的图像变化机理，选取标定板面积占比、图像清晰度及图像对比度三个参数，分别定义焦距调节环、对焦环及光圈调节环。其次，为实现相机的高精度标定自适应参数调节，针对传统Brenner函数的缺陷，通过一种改
基于2020年乌鲁木齐市POI数据，采用ArcGIS空间分析方法，通过构建“影响力－空间面积”权重模型定量识别了城市“三生”空间并解析其分布特征。结果表明：①城市“三生”空间分布格局与城市功能分区相符合。②乌鲁木齐市“三生”空间呈现“大分散，小集中”的特征，各区分布不均衡，总体上形成“生活空间较强凝聚、生产空间相对集中、生态空间均匀分散”的格局。③生活空间呈“西北－东南”走势，呈现内部连片、外围组
在基于机器视觉的轮廓测量系统中，由于摄像机的透镜透光率不均，成像中存在光学畸变，对测量精度造成影响。为了对光学畸变进行校正，论文首先建立畸变数学模型，然后使用系统测量正方形标定板得到存在畸变的轮廓数据，根据存在畸变的轮廓数据的几何特征和直线约束条件使用LM优化算法完成对畸变模型中参数的标定。通过实验多次标定同一套轮廓测量系统，将标定结果与已有方法进行比较。实验结果表明，相较于已有算法，该论文所提方
针对传统的矿山开采监管手段主要依靠人工实地测绘费时费力、测绘成果单一且不直观等不足。本文基于3DGIS 、5G通讯、物联网及大数据等技术，并采用了多源数据可视化引擎、分级索引调度的高效渲染、高性能矢量数据索引及云端一体化等关键技术，设计并实现了矿山开采监管应用系统，实现了露天矿山开采可视化监管，提高了监管智能化水平，可为其他省市开展矿山监管提供参考和借鉴。
建立“经济水平－交流服务－产业发展－生态文明－公共服务－科技创新”框架，以宜荆荆恩城市群为例，并与相似区域城市群对比，综合运用耦合协调度、BP神经网络模型、ArcGIS空间分析工具研究次区域城市群协同发展时空演变规律及发展趋势。结果表明：①宜荆荆恩城市群综合发展能力指标总体协调发展不均衡。②与苏锡常都市圈相比，宜荆荆恩城市群的综合协同发展水平较低且处于波动状态。③在动态模拟方面，宜荆荆恩城市群20
南极科学研究委员会是国际科学联合会理事会下属的国际非政府组织，作为南极条约协商会议的咨询机构，在南极条约体系中具有重要地位。从出席会议、参加国际科学研究计划与提交报告的情况来看，我国参与南极科学研究委员会不够积极和深入。话语权较弱是我国面临的主要挑战，体现在担任领导职务的科学家不多，以及参与国际科学研究计划较少。加强南极科研水平，积极参与科学组与大型国际科学研究项目，增强与传统南极科研强国、拉美国
道路两侧的路灯、交通标志杆和交通信号杆等杆状道路设施的位置与状态等信息，是道路调查以及城市部件管理中需要获取的重要数据。本文首先利用区域生长和渐进形态学滤波移除地面点，并对非地面点聚类；然后对聚类对象进行体素化网格采样，并提取采样点的快速点特征直方图，使用费舍尔编码对快速点特征直方图进行编码得到费舍尔向量；结合费舍尔向量以及地物的几何和辐射等全局特征，采用支持向量机（SVM）分类器进行训练和分类，
利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点，考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题，在多卡车同时配送、存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下，构建问题模型，并提出两阶段求解方法。第一阶段，采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题，为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量；第二阶段，设计一种自适应K-means聚类方法对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类，聚类中心即移动配送点，即无人机发射