【摘 要】
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在现实生活中,观点更改与达成共识是社会行为动力学研究的一个重要方面,受到了不同领域研究者的关注。基于演化博弈论建立一致性观点模型,研究了个体学习能力对无标度网络上
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(61803264):上海市自然科学基金项目(15ZR1429300)
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在现实生活中,观点更改与达成共识是社会行为动力学研究的一个重要方面,受到了不同领域研究者的关注。基于演化博弈论建立一致性观点模型,研究了个体学习能力对无标度网络上个体观点演化的影响。依照个体度值,网络中的个体被分为A、B两类,A类表示参与者度值高且学习能力强,B类则与之相反。仿真结果表明,个体学习能力对观点演化行为具有重要影响。当学习系数小于0.001时,参与者倾向于保持自己的观点,使整个网络的观点在有限时步中难以达到一致。当A类所占比例提高时,网络达到一致的时间缩短,但当A类所占比例增加到0.8~1时,
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